CrewAI: создаём команды ИИ-агентов для сложных задач

CrewAI — Python-фреймворк для создания мультиагентных систем. Идея простая: вместо одного LLM, решающего всё, создаёте команду специалистов: Аналитик собирает данные, Писатель создаёт контент, Критик проверяет качество.

Установка и настройка с PlusVibe

pip install crewai crewai-tools

import os
from crewai import Agent, Task, Crew

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-pv-ваш_ключ"
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://plusvibeapi.ru/v1"
os.environ["OPENAI_MODEL_NAME"] = "gpt-5.5-turbo"

Пример: команда для написания SEO-статьи

researcher = Agent(
    role="Исследователь",
    goal="Собрать факты и данные по теме",
    backstory="Опытный аналитик с доступом к веб-поиску"
)

writer = Agent(
    role="Автор",
    goal="Написать SEO-оптимизированную статью",
    backstory="Копирайтер с опытом в tech-журналистике"
)

task1 = Task(
    description="Исследуй тему: найди ключевые факты, статистику, примеры",
    agent=researcher,
    expected_output="Структурированный список фактов"
)

task2 = Task(
    description="Напиши статью на основе исследования, 1500 слов, SEO-заголовки",
    agent=writer,
    expected_output="Готовая статья в markdown"
)

crew = Crew(agents=[researcher, writer], tasks=[task1, task2])
result = crew.kickoff()

Реальные кейсы

• Конкурентный анализ: Агент-аналитик + Агент-сравниватель + Агент-репортёр
• Code review: Агент-разработчик пишет код, Агент-ревьюер критикует, Агент-тестировщик пишет тесты
• Контент-маркетинг: 5 агентов параллельно пишут статьи по разным аспектам темы