29 сентября 2026 года OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol, обновление GPT-6 Sol. Модель уже подключена в PlusVibe API: тот же OpenAI-совместимый адрес, тот же ключ, в запросе меняется только model.
Что это за модель
OpenAI позиционирует GPT-6.1 Sol так: в агентном программировании, работе с компьютером и профессиональных задачах она почти догоняет флагманскую GPT-6 Astra, а стоит впятеро дешевле неё. Официальный прайс у 6.1 такой же, как у GPT-6 Sol. Кэшированный ввод у новой версии вдвое дешевле.
Цифры из анонса OpenAI:
- DeepSWE v1.1: 75,2% на уровне reasoning
high. Лучший результат GPT-6 Sol был 68,8%, и то наmax. Стоимость решения одной задачи у 6.1 примерно на 76% ниже. - OSWorld 2.0 (офлайн-набор): на
max6.1 опережает GPT-6 Sol на 7 процентных пунктов и тратит на задачу меньше половины прежнего. - Фактические ошибки: на уровне
lowих доля снизилась с 11,4% до 7,7%.
Характеристики
GPT-6.1 Sol ID моделиgpt-6.1-sol
Входтекст и изображения
Максимальный ответ128 тыс. токенов
Уровни reasoninglow, medium (по умолчанию), high, xhigh, max
Вызов инструментов, JSONда
Знаниядо апреля 2026 года
Цена в PlusVibe сейчас: 14,24 ₽/1M вход · 71,2 ₽/1M выход за 1 млн токенов. Кэшированный ввод стоит в десять раз дешевле обычного. Как получать скидку на кэше, описано в статье о кэшировании промптов.
В карточке OpenAI указано контекстное окно 1,05 млн токенов. Сколько из него принимает PlusVibe, показано на странице модели. Лимит поднимем, когда проверим длинные запросы на реальных данных.
Модель проверена на изображениях до запуска: картинку в запросе она видит и описывает правильно.
Чем отличается от GPT-6 Sol на практике
Главное отличие касается reasoning. У 6.1 нет уровней none и minimal, самый низкий уровень здесь low. Если ваш код отправляет в GPT-6 Sol reasoning_effort: "minimal", перед переключением поменяйте значение на low.
По тестам OpenAI новая модель на high решает задачи лучше, чем старая на max. Поэтому после перехода стоит попробовать уровень на ступень ниже прежнего: ответы придут быстрее, а reasoning-токенов, которые оплачиваются как выход, будет меньше. Подробно уровни разобраны в статье о reasoning effort.
Какую модель брать:
- GPT-6.1 Sol для агентов, рефакторинга, многошаговых задач с инструментами и всего, где вы раньше поднимали GPT-6 Sol до
xhighилиmax. - GPT-6 Sol для случаев, где нужен ответ совсем без рассуждений (
noneилиminimal). - GPT-6 Astra для задач, на которых 6.1 Sol всё-таки не дотягивает. Сравнение семейства есть в обзоре GPT-6 Sol, Luna и Astra.
Пример запроса
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://plusvibeapi.ru/v1", api_key="sk-pv-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-sol",
reasoning_effort="high",
messages=[{"role": "user", "content": "Найди ошибку в этой функции и предложи исправление: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Для Codex CLI и других агентов достаточно указать gpt-6.1-sol в настройке модели. Инструкции по подключению лежат в разделах Codex CLI и reasoning.
