·7 мин. чтения

Kimi K3.1 Pro API в России: цены и как подключить

Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI в PlusVibe: контекст 1 млн токенов, уровни рассуждений, цена в рублях, сравнение с Kimi K3 и K2.8 и рабочий пример вызова API.

Kimi K3.1 Pro API в России: цены и как подключить

Kimi K3.1 Pro — новая флагманская модель Moonshot AI, первая в серии K3.1. С 24 октября 2026 года она есть в каталоге PlusVibe под идентификатором kimi-k3.1-pro. Подключение — обычный OpenAI-совместимый API: российский адрес, оплата в рублях, без VPN и без зарубежной карты. Ниже — что известно о модели, сколько она стоит у нас, рабочий пример кода с настоящим ответом и честное сравнение с Kimi K3 и Kimi K2.8.

Что такое Kimi K3.1 Pro

По словам Moonshot AI (kimi.com/blog/kimi-k3-1-pro), K3.1 Pro — это Kimi K3 после дополнительного дообучения со значительно бо́льшим объёмом вычислений на этом этапе. Компания называет её своей самой сильной открытой моделью класса 3T с контекстным окном в 1 миллион токенов. Полные веса Moonshot обещает выложить до 4 ноября 2026 года.

В анонсе разработчик делает акцент на нескольких направлениях:

  • Программирование — сборка целых проектов, в том числе игр на Unity, Unreal и Godot, и длинные многошаговые задачи.
  • 3D и CAD — параметрическое моделирование и скрипты для Blender.
  • Финансы и офисная работа — финансовые модели, аналитика, документы, с упором на фактическую точность.

Несколько цифр из анонса — это данные самого производителя, на своих задачах их стоит перепроверить:

ТестKimi K3.1 ProДля сравнения
Terminal-Bench 4.0 (агентная работа в терминале)65,7%Claude Opus 5.5 — 66,4%, GPT-6 Astra — 58,2%
Kimi Code Bench 3.0, длинные задачи61,2%Kimi K3 — 55,95%
Kimi Hallu Bench (Hard, с инструментами), доля галлюцинаций8,3%Kimi K3 — 23,4%

Самое практичное из этого списка — галлюцинаций, по данным Moonshot, стало почти втрое меньше, чем у K3. Для задач, где модель работает с фактами и документами, это заметнее, чем пара процентов в бенчмарке по коду.

Характеристики в каталоге PlusVibe

Это не маркетинговые цифры, а то, что реально обслуживает наш API для kimi-k3.1-pro:

  • Контекстное окно: 1 000 000 токенов — помещается крупная кодовая база или пачка договоров целиком.
  • Максимальный ответ: 32 000 токенов.
  • Рассуждения: модель думающая, глубина задаётся параметром reasoning_effort — low, high или max. Токены рассуждений оплачиваются как выходные.
  • Вызов инструментов и JSON mode — поддерживаются.
  • Вход — только текст. Изображения через наш API для этой модели сейчас не принимаются. Если нужен анализ картинок, используйте Kimi K3 или Kimi K2.8 — у них в каталоге есть поддержка изображений.

Цена Kimi K3.1 Pro в рублях

Актуальная цена варианта по умолчанию за 1 миллион токенов: 9,09 ₽/1M вход · 45,47 ₽/1M выход. Именно он используется, если в запросе указано просто kimi-k3.1-pro.

В каталоге два варианта модели. Второй на момент запуска стоил примерно в 3,2 раза дороже по входу и выходу; оба варианта поддерживают кеширование, и чтение из кеша обходится примерно в десятую часть входной цены. Цены маршрутов могут меняться — свежие значения всегда на странице модели и в каталоге.

Две вещи, которые влияют на счёт сильнее всего:

  • Рассуждения тарифицируются как выход. В нашем тестовом запросе ниже модель потратила 3 424 токена на размышления и 294 токена на сам ответ. Для простых задач ставьте reasoning_effort: "low".
  • Кеш примерно в 10 раз дешевле обычного входа. В агентных циклах, где один и тот же контекст отправляется снова и снова, это заметно снижает расходы. Подробнее — в разделе «Кэширование промпта».

Kimi K3.1 Pro, Kimi K3 и Kimi K2.8: что выбрать

Живые цены вариантов по умолчанию из нашего каталога:

МодельВходВыход
kimi-k3.1-pro9,09 ₽/1M45,47 ₽/1M
kimi-k326 ₽/1M130 ₽/1M
kimi-k2.812,03 ₽/1M50,62 ₽/1M

Возможности по данным каталога:

МодельКонтекстОтвет доИзображения на входеРассуждения
Kimi K3.1 Pro1 000 00032 000нетlow / high / max
Kimi K31 048 57632 000дада
Kimi K2.81 000 00032 000дада

Вывод простой. На момент запуска, 24 октября, K3.1 Pro у нас — самая дешёвая модель семейства Kimi по варианту по умолчанию: примерно в 2,9 раза дешевле Kimi K3 и немного дешевле K2.8. При этом, по данным Moonshot, она сильнее K3 в длинных задачах по коду и реже ошибается в фактах. Для текстовых задач переход с K3 на K3.1 Pro — это смена одной строки в поле model.

Kimi K3 и K2.8 остаются правильным выбором, если в запросе есть изображения: скриншоты интерфейсов, сканы документов, графики. Подробнее о K3 — в нашем обзоре Kimi K3 и в сравнении Kimi K3 против Claude Sonnet 5. Общий гид по семейству и подключению — в статье «Kimi API в России».

Как подключить Kimi K3.1 Pro через API

Базовый адрес OpenAI-совместимого API — https://plusvibeapi.ru/v1, ключ вида sk-pv-… создаётся в личном кабинете после регистрации. Любой код на OpenAI SDK переключается заменой base_url и ключа.

curl

curl https://plusvibeapi.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-pv-ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3.1-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Составь план миграции сервиса с Flask на FastAPI."}],
    "max_tokens": 4000,
    "reasoning_effort": "low"
  }'

Python (openai SDK): рабочий пример

Этот код мы запустили против боевого API 24 октября 2026 года. Задача — написать проверку российского ИНН с контрольными суммами:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-pv-ВАШ_КЛЮЧ",
    base_url="https://plusvibeapi.ru/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Напиши функцию на Python, которая проверяет, является ли строка "
                   "корректным российским ИНН (10 или 12 цифр, с проверкой контрольных сумм). "
                   "Только код и одна строка пояснения.",
    }],
    max_tokens=4000,
    reasoning_effort="low",
)
print(response.usage)
print(response.choices[0].message.content)

Ответ модели (без изменений):

def is_valid_inn(inn: str) -> bool:
    if (
        not isinstance(inn, str)
        or len(inn) not in (10, 12)
        or not all("0" <= c <= "9" for c in inn)
    ):
        return False

    digits = [int(c) for c in inn]

    def checksum(weights: tuple[int, ...]) -> int:
        return sum(d * w for d, w in zip(digits, weights)) % 11 % 10

    if len(digits) == 10:
        return checksum((2, 4, 10, 3, 5, 9, 4, 6, 8)) == digits[9]

    return (
        checksum((7, 2, 4, 10, 3, 5, 9, 4, 6, 8)) == digits[10]
        and checksum((3, 7, 2, 4, 10, 3, 5, 9, 4, 6, 8)) == digits[11]
    )

Функция проверяет формат и контрольные цифры ИНН, но не его наличие в реестре ФНС.

Что показал запрос:

  • Код рабочий. Мы проверили функцию на настоящих ИНН: 10-значный 7707083893 и 12-значный 500100732259 проходят, те же номера с изменённой последней цифрой — отклоняются.
  • Токены: 152 на входе, 3 718 на выходе, из них 3 424 — рассуждения.
  • Стоимость: около 17 копеек за весь запрос.
  • Время: около 63 секунд — даже на уровне low модель долго думает.

На что обратить внимание до запуска в продакшен

Оставляйте запас в max_tokens. Рассуждения расходуют тот же лимит, что и ответ. При лимите в несколько сотен токенов модель может потратить его целиком на размышления и вернуть пустой текст. Для задач по коду начинайте с 4 000 и выше.

Включайте потоковую передачу для интерактива. Ответ за минуту нормален для фоновой задачи, но не для чата с живым пользователем. С stream: true текст начнёт приходить, как только модель закончит рассуждать.

Выбирайте глубину рассуждений осознанно. low — для типовых задач, high и max — для сложного кода и длинных цепочек, где качество важнее времени и денег. Подробнее — в разделе «Режим рассуждений».

Версии Highspeed у нас пока нет. Moonshot выпустила вместе с K3.1 Pro ускоренную версию Kimi K3.1 Pro Highspeed, которая, по словам компании, работает в 2–3 раза быстрее. В каталоге PlusVibe на 24 октября её нет.

Kimi K3.1 Pro в агентах и IDE

Модель подключается к любому инструменту, где можно указать свой OpenAI-совместимый адрес: адрес https://plusvibeapi.ru/v1, свой ключ и модель kimi-k3.1-pro. Пошаговые инструкции для популярных клиентов — в статьях Cline в России и OpenCode в России. Контекст в 1 млн токенов и поддержка инструментов делают модель удобной для агентов, которые читают большой репозиторий целиком.

Частые вопросы

Нужен ли VPN, чтобы пользоваться Kimi K3.1 Pro из России?

Нет. Запросы идут на адрес plusvibeapi.ru, который работает из России напрямую. Аккаунт Moonshot и зарубежная карта не нужны.

Как оплатить Kimi K3.1 Pro российской картой?

Пополните баланс PlusVibe картой любого российского банка или по счёту для юрлица. Списания идут в рублях за фактически использованные токены, без подписки.

Чем Kimi K3.1 Pro отличается от Kimi K3?

По данным Moonshot, K3.1 Pro — это K3 после дополнительного дообучения: выше результаты в длинных задачах по коду и почти втрое меньше галлюцинаций. В нашем каталоге K3.1 Pro по варианту по умолчанию примерно в 2,9 раза дешевле, но не принимает изображения — K3 принимает.

Можно ли отправить модели картинку?

Через PlusVibe сейчас нет: для kimi-k3.1-pro принимается только текст. Для задач с изображениями используйте kimi-k3 или kimi-k2.8.

Почему ответ приходит не сразу?

Модель сначала рассуждает, а потом отвечает. В нашем тесте на уровне low запрос занял около минуты. Включайте stream: true и не ставьте маленький max_tokens, иначе лимит уйдёт на рассуждения.

Kimi K3.1 ProKimi K3.1 Pro APIKimi K3.1 Pro в РоссииKimi K3.1 Pro ценаkimi-k3.1-proMoonshot AI APIKimi API РоссияKimi K3.1 Pro против Kimi K3

Попробуйте PlusVibe API

OpenAI-совместимый API: GPT, Claude, Gemini, видео и изображения — один рублёвый ключ. Работает из России без VPN, оплата рублями.

Читайте также

Kimi K3.1 Pro API в России: цены и как подключить